Оставьте свои контактные данные, чтобы записаться на курс и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Превратите рутинные задачи в работающие AI-инструменты. Научитесь проектировать, интегрировать и безопасно развертывать персональных ИИ-ассистентов, которые понимают ваш контекст и экономят до 40% рабочего времени.
Большинство из нас уже умеет задавать вопросы нейросетям. Однако настоящая ценность ИИ раскрывается, когда он перестает быть просто «чат-болталкой» и начинает действовать как полноценный цифровой сотрудник: анализирует ваши документы, подключается к системам через API, выполняет сложные цепочки действий по одному запросу и делает это безопасно.
Мы создали этот курс для руководителей и специалистов, которые хотят перейти от разовых экспериментов к системной автоматизации. Вместо долгой теории — формат «Сделал и применил». Вы придете с реальной рабочей задачей, а уйдете с готовым прототипом продукта или автоматизации, размещенным на сервере или домене, с полным набором документов (PRD, репозиторий, инструкция).
Почему это работает:
- Синхронная практика: Вы не просто смотрите, а повторяете действия за преподавателем в реальном времени.
- Реальный контекст: С первого модуля вы выстраиваете ИИ под свою роль и свои бизнес-процессы.
- Безопасность как приоритет: Мы учим интегрировать ИИ без риска утечек, через безопасные сценарии работы с данными.
По итогу обучения у вас на руках будет:
- Готовый AI-инструмент: Бот, дашборд, навык или автоматизация под вашу реальную задачу.
- Конструктор навыков (Skills): Созданная вами инструкция, которую ИИ выполняет по команде.
- Техническая документация: PRD (описание продукта), карта интеграций и инструкция по развертыванию на GitHub/сервере.
- Инженерная уверенность: Навык деплоя проектов, работы с API и управления контекстом нейросетей.
Как мы идем к этому результату (5 модулей):
- Контекст и AI-система: Настраиваем «рабочий мозг» для ИИ. Формируем профиль роли и правила ассистента.
- Интеграции (API, MCP): Учим ИИ получать данные из CRM, файлов и баз знаний, выбирая безопасный маршрут подключения.
- Skills & Автоматизация: Собираем первый рабочий навык. Связываем шаги в процесс, который запускается одной командой.
- Продукт и PRD: Переводим идею в прототип. Определяем MVP и критерии, по которым поймем, что продукт готов.
- Деплой и GitHub: «Оживляем» проект. Размещаем его в репозитории и публикуем на учебном сервере или хостинге с доступом по URL.
