Оставьте свои контактные данные, чтобы записаться на курс и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Сократите время на рутинные задачи и сосредоточьтесь на исследовании. Научитесь применять искусственный интеллект — от поиска научных источников до подготовки публикации — эффективно и ответственно.
Освободите время для науки — поручите рутину ИИ
Поиск литературы, систематизация источников, анализ данных, подготовка текстов — на эти задачи уходит много времени. На курсе вы научитесь использовать ИИ как практического помощника на каждом этапе исследования: от поиска публикаций до подготовки научной статьи.
Вы освоите эффективные запросы, попробуете ИИ-инструменты в работе с источниками и данными, научитесь проверять ответы и замечать ошибки. А главное — поймёте, как применять новые технологии ответственно, сохраняя академическую добросовестность и контроль над результатом.
Цель программы
Совершенствование профессиональных компетенций слушателей в области ответственного и эффективного применения инструментов искусственного интеллекта для поиска и анализа научной информации, обработки данных, подготовки научных текстов и представления результатов исследования.
Задачи программы
1. Формирование системных знаний об искусственном интеллекте, машинном обучении и генеративных моделях, их возможностях, ограничениях и применении в научной деятельности.
2. Обучение применению ИИ-инструментов для поиска, систематизации, аннотирования и сравнительного анализа научных источников, а также подготовки обзора литературы.
3. Развитие у слушателей умений критически интерпретировать результаты автоматизированного анализа, выявлять ошибки, смещения и ложные корреляции и формулировать проверяемые выводы.
4. Формирование навыков ответственного обращения с персональными данными, результатами исследований и интеллектуальной собственностью при использовании ИИ-инструментов.
Для кого этот курс?
Курс подойдёт тем, кто занимается научной или исследовательской работой и хочет использовать искусственный интеллект уверенно и ответственно:
- исследователям и научным сотрудникам;
- преподавателям вузов и колледжей;
- аспирантам и соискателям;
- специалистам, которые работают с научными публикациями и данными.
Предварительные навыки работы с ИИ не обязательны: курс поможет разобраться в инструментах и научиться применять их для конкретных исследовательских задач.
Чем полезен курс?
Курс поможет использовать ИИ как практического помощника в научной работе — чтобы тратить меньше времени на рутинные задачи и увереннее работать с информацией.
После обучения вы сможете:
- быстрее находить и систематизировать научные источники;
- применять ИИ для анализа литературы и работы с данными;
- использовать нейросети при подготовке и редактировании научных текстов;
- формулировать запросы, которые помогают получать более точные и полезные ответы;
- проверять результаты ИИ и распознавать ошибки, вымышленные ссылки и необоснованные выводы;
- учитывать требования академической добросовестности, конфиденциальности и защиты интеллектуальной собственности.
Главная польза курса — вы научитесь не просто пользоваться ИИ, а применять его осознанно, критически и с пользой для своих исследований.
Почему стоит выбрать наш курс?
Освоите ИИ на всех этапах научной работы. От поиска и систематизации публикаций до анализа данных и подготовки научных текстов.
Будет не только теория, но и практика. Вы познакомитесь с инструментами и примените их к исследовательским задачам.
Научитесь проверять результаты. Разберётесь, как замечать ошибки, недостоверные ссылки, смещения и необоснованные выводы, чтобы не полагаться на ответы ИИ без проверки.
Узнаете, как использовать ИИ ответственно. Обсудите академическую добросовестность, авторство, защиту данных и интеллектуальной собственности.
Удобный онлайн-формат. Программа рассчитана на 36 академических часов и включает лекции, практические занятия и самостоятельную работу.
Программа курса
-
1.1 Понятие искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративных моделей 1.2 Возможности и ограничения ИИ в научной работе 1.3 Карта применения ИИ на этапах исследования: от постановки проблемы до публикации 1.4 Обзор типов инструментов: текстовые, поисковые, аналитические, визуальные и специализированные научные сервисы 1.5 Принципы работы больших языковых моделей 1.6 Структура эффективного запроса: роль, контекст, задача, ограничения, формат результата, критерии качества 1.7 Приёмы уточнения и последовательного улучшения ответа 1.8 Работа с большими текстами и сложными исследовательскими задачами -
2.1 Современные подходы к поиску научной литературы с использованием ИИ 2.2 Поиск публикаций, авторов, научных направлений и взаимосвязей между исследованиями 2.3 Аннотирование, классификация и тематическая систематизация источников 2.4 Сравнительный анализ научных подходов и формирование обзора литературы 2.5 Проверка библиографических данных и выявление недостоверных ссылок 2.6 Возможности ИИ при работе с количественными и качественными данными 2.7 Подготовка, очистка и структурирование наборов данных 2.8 Использование ИИ для создания формул, скриптов и алгоритмов обработки данных 2.9 Визуализация результатов исследования. Интерпретация данных и формулирование проверяемых выводов 2.10 Ограничения автоматизированного анализа: ошибки, смещения и ложные корреляции -
3.1 Использование ИИ на этапах подготовки научной статьи. Разработка структуры статьи, тезисов доклада и научной презентации
3.2 Редактирование научного стиля, логики и аргументации. Перевод и адаптация научного текста для международной коммуникации.
3.3 Подготовка аннотации, ключевых слов, сопроводительного письма и ответа рецензенту. ИИ как инструмент, а не автор научного текста.
3.4 Принципы ответственного применения ИИ в науке. Академическое авторство и раскрытие факта использования ИИ.
3.5 Проверка достоверности, оригинальности и воспроизводимости результатов. Риски фабрикации данных, вымышленных ссылок и некорректных выводов.
3.6 Защита персональных данных, результатов исследований и интеллектуальной собственности. Ограничения при загрузке рукописей, диссертаций, закрытых данных и материалов проекта.
-
Тест
Форма проведения занятий
онлайн
Форма обучения: заочная с применением дистанционных технологий. По окончании обучения выдается удостоверение установленного образца о повышении квалификации. Сведения о документах о квалификации вносятся в Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении (ФИС ФРДО) в течение 30-и дней с даты выдачи соответствующего документа.
-
36 ак. часов
-
по мере формирования групп
